智慧医疗是未来发展的（de）重点

一直以来，医疗都是饱受社会关注的重要民生领域！由（yóu）于医（yī）疗资源短（duǎn）缺、医护人员（yuán）不（bú）足以及（jí）设施建设的不完善，“看病贵、看病难、看病麻烦”等问题长期困（kùn）扰（rǎo）着（zhe）国人。在此背景下，伴随着（zhe）各种前（qián）沿科（kē）技的爆（bào）发和落地，近（jìn）来医疗行业的变革逐渐拉开（kāi）了帷幕。说起（qǐ）医疗行业的（de）智慧化转型升级，其实早在几（jǐ）年（nián）前就已提上日程。

当时，由于城（chéng）镇化的高速推进，以及地域（yù）间经济发展的差异化，我国医疗资源在本就短缺的情况下，呈现出东多西少、一线多二三线（xiàn）少的不（bú）均衡局面。与此同（tóng）时，再加（jiā）上医院中医（yī）疗水平和医务人（rén）员的严重不足，导致（zhì）了行业发（fā）展各种问题丛生。

其（qí）中，看病难、看病贵等是最（zuì）为凸显的几大问题。为破解这些难题，发展医疗（liáo）科技变（biàn）成为了行业（yè）主要诉求。鉴于此，一方面我国积极（jí）引入人工智能、大数据、远程通信等技术，让医疗水平和服务有所提升（shēng）；另一方面，也加速推（tuī）进智慧医（yī）院（yuàn）建设。时至今日，这两方（fāng）面的（de）智慧化改造其实一（yī）直都在有条不紊的进行当（dāng）中。只不过，今年出现的（de）两个变量（liàng），让（ràng）我们重新加（jiā）大了（le）对其的关注，并毅然加速其发（fā）展进程。而这两（liǎng）个变量，其一是年初疫（yì）情的突发；其二则是（shì）“新基建”的提出（chū）和大力（lì）推广。

今年以来，疫情的暴发首先给了机器人、5G、自动（dòng）驾驶、AI等在医疗领域落（luò）地的（de）机会（huì），让我（wǒ）们（men）看（kàn）到了前（qián）沿科技对（duì）医疗行业的重大转（zhuǎn）型和升级价（jià）值。与（yǔ）此同时，新基（jī）建（jiàn）的发（fā）展也给智能科（kē）技的（de）商用提供了重大利（lì）好。在此背景下，智（zhì）慧医疗开（kāi）始（shǐ）迈入发展快（kuài）车道。

据了解，今年5月21日—28日是全国两会。新华（huá）网热点调查显示，“疫情防（fáng）控和医疗卫生”是此（cǐ）次两会人们最（zuì）为关注的（de）话题之一。在此（cǐ）期（qī）间，各行业和专家代表们也是对（duì）智慧医疗（liáo）进行了献计献策，其中（zhōng）物联网、人工（gōng）智能、大数据、机器（qì）人等技术被多次强调。

例如，腾讯马（mǎ）化（huà）腾建议要进一步加快智慧医（yī）院建设，帮助医务人员技术性（xìng）减负，同时实现对患者的精细化管理，通过技术（shù）弥补（bǔ）城乡医疗（liáo）差距；而联想杨元庆则希（xī）望，加快（kuài）建设“数字家庭医（yī）生”平台（tái），以及深（shēn）入（rù）推进“新一代互联网医（yī）院”的组织（zhī）建设。除此之外，科大讯飞刘庆峰建议用人工智能辅助诊疗，用电话机器（qì）人进行流行病学和溯（sù）源调查；红杉资本沈南鹏提议开（kāi）发医（yī）疗（liáo）AI产品和药物，推动（dòng）医疗信（xìn）息化（huà），深化医疗器（qì）械审（shěn）评改革；网易丁（dīng）磊也提出建立统一（yī）的“病患（huàn）大数据分析中心。

综上各种提（tí）案，可以看到在（zài）智慧医疗发展上行业（yè）大佬们对各（gè）种智能科技所寄予（yǔ）的厚（hòu）望（wàng）。他们认（rèn）为，智能技术不（bú）仅（jǐn）能弥补现有医疗的药物资源不足，提升治疗服务（wù）水（shuǐ）平，改善医（yī）患状（zhuàng）况；同时还能有效加（jiā）强对行（háng）业的规范化和管理，使得行业发展更加健（jiàn）康、有序。总而言（yán）之，智慧医疗加速的关键所在，是各种智能技术（shù）的突（tū）破（pò）和商用普及。

当然（rán），要（yào）加速智慧医疗发展（zhǎn）并最终（zhōng）实现医疗转型升级也并不容易。在一直以来的推进过程中，就（jiù）呈现出（chū）各种各样的困难和问（wèn）题，比如医院间数据共享困难、孤岛效应明显；智能产品应用成本（běn）高、普及不（bú）易（yì）等等。而现在，随着融入医疗领域的（de）智能技术（shù）越来越多，探索越（yuè）来越加（jiā）速，相关问（wèn）题（tí）也变得越（yuè）来越（yuè）犀利和频繁。总结（jié）来看，当前智慧医疗发展的主要问题无外乎三（sān）点：其一是（shì）行业人才短缺（quē）；其二是技术本身不（bú）够成熟（shú）；其三则是相（xiàng）关法律（lǜ）规范（fàn）不够完善。

在第一点上，不管是医疗（liáo）领域的人才，还是人工智能、机器（qì）人领域人（rén）才，都存在严重不足，这制约了两（liǎng）个行业（yè）的（de）共（gòng）同发展。而在第二点（diǎn）上，由于医疗（liáo）行业细分领域众多（duō）数据收集难（nán），再加上数据孤岛现（xiàn）象和缺（quē）乏（fá）大量（liàng）临（lín）床验证，导致（zhì）目前医疗科技成熟度（dù）不高。

此（cǐ）外（wài）在第三点上，我国对于医疗智能设备和技术（shù）应（yīng）用的管理与法律规范也尚（shàng）不够完善，在使（shǐ）用（yòng）过程中出现意外（wài）或事故时的定责问题无（wú）法解（jiě）决，同时技术应用（yòng）过程（chéng）中的相关伦理道德（dé）问题也（yě）尚未给出答案，这些都导致了技术商用普及的困难。基于（yú）此，未来智慧医疗的发展除（chú）了对技术本（běn）身（shēn）的关（guān）注之外，我国行业（yè）和（hé）企业还需从问（wèn）题出发（fā）。