疫情和两会之后，医（yī）疗新基建（jiàn）成为一个热议的（de）话题（tí）。

5月7日，上海发布（bù）“新基建35条” ，首批重（chóng）大项目总投资约2700亿元（yuán）。上海已成为全球首个出台新（xīn）基（jī）建具体规（guī）划的城市。

医疗（liáo）是这波建（jiàn）设（shè）之中关注的重点（diǎn）领域，5G、大（dà）数（shù）据中心、人工智能（néng）均是近（jìn）年来科技医疗（liáo）发展重点。

浪（làng）潮集团董事长（zhǎng）兼CEO孙丕恕在这次“两（liǎng）会”上就（jiù）建（jiàn）言：依托健康医疗大数据，融合疫情、医疗、交通、通（tōng）信、旅游等（děng）各类数据，形成一（yī）套自动（dòng）化、智（zhì）能化的疫情（qíng）大数据协（xié）同（tóng）监测、预警和应急（jí）响（xiǎng）应机制，实现（xiàn）疫情在线健康（kāng）状况监测、在线复诊（zhěn）、随访监控，在抗击疫情的同时，最大（dà）限度地保（bǎo）护医护人员。

然而，公共卫生体系建设，是（shì）一项系统性的工程。而这（zhè）项工程的（de）一（yī）大底（dǐ）座（zuò）与核心抓手（shǒu），就是医疗大数据平台。

政策“春风（fēng）”吹向哪里？

医疗（liáo）大（dà）数（shù）据并不（bú）是一（yī）个新概念。

近年来，政府层面陆续推出了一系列政策和动作。

2016年10月，我国的健康医疗大（dà）数据（jù）正式（shì）进入落地（dì）实（shí）施阶段，福建省、江苏省及福州、厦门、南京、常（cháng）州被（bèi）确定为健康（kāng）医疗大数据中（zhōng）心与产（chǎn）业园建设国家试点（diǎn）工程（chéng）第（dì）一批试（shì）点省（shěng）市。

2017年（nián）上半年（nián），在三个月内，医疗大数据产业“国家队”——中国（guó）健康医疗大数据产业发展集团公（gōng）司、中国健（jiàn）康医疗大数据科技发展集团公（gōng）司、中国（guó）健康医疗大数据（jù）股份（fèn）有限公司相（xiàng）继宣布筹建，三大集团的（de）格局迅速（sù）奠定（dìng）。同一年，第二批国家试（shì）点在山东、安（ān）徽、贵州（zhōu）三个省开展。

2018年9月，国家卫（wèi）健委印发了《国家（jiā）健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》，对（duì）医疗健康大数据行业（yè）从规范管理和开发利用的角（jiǎo）度出发进行规（guī）范。

几乎每（měi）年都会（huì）吹（chuī）来的政策（cè）春风下，健（jiàn）康医（yī）疗大数据平台的建设重（chóng）心（xīn）到底是（shì）什么？

东南大学公共卫（wèi）生学院在中国社会（huì）科学报上（shàng）的一（yī）篇文章列出了几项要点：

第（dì）一，是（shì）对疾（jí）病防控进行重要的监控。例如，建设慢性病防控平台（tái），达到（dào）降低慢性病（bìng）发（fā）病率（lǜ）、延缓疾病（bìng）发展（zhǎn）的目的；其（qí）次，通过对区域内慢性病患者药物（wù）使用情况分析，开展区域内（nèi）药品（pǐn）资（zī）源优化配置等（děng）工（gōng）作。

二（èr）是传（chuán）染病防控平台（tái）。构建多部门联动（dòng），以疾控（kòng）中（zhōng）心和医院为主，集（jí）传染病主动监测、预警、应急管理于一体的传（chuán）染病（bìng）防控大数据平台，提高重（chóng）大公共卫（wèi）生事件应急能力。

这一点也是新冠肺炎疫情之（zhī）后，多位（wèi）“两（liǎng）位（wèi）”代（dài）表的（de）共同（tóng）呼声。

当（dāng）然，医疗大（dà）数据平台的第三个目的，是整合区域内的（de）医疗信息，以医联体（tǐ）为载体（tǐ）、建设互（hù）联网医院服务平台，提供在（zài）线问诊（zhěn）等（děng）互联网属性（xìng）的医疗服（fú）务，弥（mí）补医联体内各医疗机构之（zhī）间的水平（píng）差异（yì），提高区域医疗卫生（shēng）服务能力与资源利（lì）用效率。

一条分（fèn）工明确的产业链

从（cóng）流程（chéng）来看，医（yī）疗大数据囊括了数据产（chǎn）出、数据收（shōu）集（jí）、数据储存（cún）、数据加工、数据（jù）分析和数据应（yīng）用等多个环节，每个环节都存在对应的供（gòng）求（qiú）关系。

围（wéi）绕（rào）这项工（gōng）程，也存在一条分工明确（què）的产业链。

底层是芯片、服务（wù）器等制造厂商，这是整（zhěng）条产业链基础的“基础（chǔ）”。

2012年开始，英特尔（ěr）就在医（yī）疗大数据方（fāng）向进行布局。

当时，英特（tè）尔（ěr）向上海市卫生（shēng）局（现上海市卫生（shēng）计生委）提（tí）供了为大数据存储、管理、处理和查询需求（qiú）开发的Apache Hadoop软件英特尔分发版（bǎn）与（yǔ）英特尔至强（qiáng）解决（jué）方案。

北医（yī）三（sān）院也基于Hadoop分布（bù）式大数据技术实现分布式的数据存（cún）储，为复（fù）杂的临床数据（jù）分析构建了多个分布式数据计（jì）算节（jiē）点。

另外，作为基础架构提供方，2013年（nián），英特尔与医疗行业应用（yòng）软件开发商——嘉和美康达（dá）成合作。

当时，嘉和美康信息技术（shù）有限（xiàn）公司副（fù）总经理范可方曾（céng）表示：“我们在嘉和CDR方案中采用了基（jī）于大数据技术的（de）数据库，由于英（yīng）特尔（ěr）公司（sī）的Hadoop数据库已（yǐ）经（jīng）完成了（le）从芯片硬件到数据库（kù）管理的全面优化（huà），降低了我（wǒ）们在（zài）应（yīng）用软件产品（pǐn）化方（fāng）案化过程中的工作（zuò）量和总体（tǐ）成本（běn）。”

中层厂商多（duō）为存（cún）储计算（suàn）服务以及医疗信息化（huà）解决（jué）方案的提供（gòng）商，为整（zhěng）个产业底（dǐ）层做数据采集。

例如（rú）主打云医（yī）学（xué）影像大（dà）数（shù）据（jù）云平台的万里云（yún），依托（tuō）阿里健康、万东医疗（liáo）、鱼跃集团和美年大健康的平（píng）台优势，构建医学（xué）影像大数据（jù）云平台，提供远程医学影（yǐng）像服务以及影像云（yún）技术服务（wù），建设运营线下第（dì）三方（fāng）医学影像中心，并提供与该服务（wù）和运营（yíng）相关（guān）的技术开发、推（tuī）广、咨询服务。

与此同时，这一层也是信息（xī）化厂商（shāng）的天（tiān）下。

这些（xiē）原本基于医疗IT解决方案的公司（sī），在多年（nián）的（de）发展过（guò）程（chéng）中（zhōng）与（yǔ）医院建立了非（fēi）常好（hǎo）的信任度（dù），对医疗（liáo）行业的认知（zhī）有比较深的理解，也具备（bèi）医疗数据处理的能力。

在原（yuán）有的基（jī）础上，医疗信息化（huà）公司开始根据院内（nèi）的（de）不同需求（qiú），走不同的发展（zhǎn）路线。

值得一（yī）提的是，中国（guó）的智慧医疗云平（píng）台的构建主要（yào）是以人口信息数据库、电（diàn）子（zǐ）病历数据库和电子健康档案数据库（kù）等三大数据（jù）库（kù）为支撑。

以电子病（bìng）历数据库为例，联（lián）众开（kāi）发了（le）电（diàn）子病历系统，整合了HIS、LIS、PACS、RIS、病理、超声、内镜、合（hé）理用药等（děng）系统，实现医院业务（wù）数据的共享（xiǎng），消除医院内部信（xìn）息孤岛。

东软也是医疗信（xìn）息（xī）化行业（yè）的老牌厂商。

在院内平（píng）台方面，2017年，东软（ruǎn）推出医院核心业（yè）务平台RealOne Suite，主要目（mù）的是（shì）为了实现院内外（wài）的互联互通和多个（gè）系统之间的数据（jù）共享，并（bìng）以此来更好地支撑医院诸多业务流程的高效（xiào）运行和精细化管理（lǐ）；在区域平台方面，东（dōng）软（ruǎn）在区域内以健康（kāng）档案为核心搭建互联互通平台，先后帮助辽（liáo）宁、青海等9省建立（lì）了（le）省级卫生（shēng）信息平（píng）台。

最上层的是具有深度（dù）学习、自然语义分析等核心技术以（yǐ）及垂直场景探索的初创型企业，近年来涌现的医疗（liáo）AI公司均围绕“数据处理服务”提供服务。

2月5日，由（yóu）市（shì）公卫中心指导、医疗AI公（gōng）司依图医疗开发的“新型冠状病（bìng）毒性（xìng）肺炎智能评价系（xì）统”在（zài）上海市公共卫（wèi）生临（lín）床中心上线，利用人（rén）工智（zhì）能等技术对肺（fèi）部CT影（yǐng）像（xiàng）的新型冠状病毒性病灶（zào）进行（háng）定量分析、疗效评（píng）价和预测预后。

此前，依图医疗曾推出AI防癌地图，在提供（gòng）AI辅助（zhù）诊断（duàn）系统（tǒng）的（de）同时，帮助（zhù）公卫体系建立筛查数（shù）据库，通过医（yī）疗数据积累，计算出该市区（qū）的各类（lèi）肿（zhǒng）瘤患（huàn）病率，这与一直提倡的“治（zhì）未（wèi）病”概念较为吻合。

成立于2013年的医渡（dù）云，进行的是更基（jī）础化的工作（zuò）：帮（bāng）助医（yī）院（yuàn）跨系（xì）统（tǒng）、跨（kuà）业务进行（háng）医疗数据（jù）的存储、处理（lǐ）和分析，对（duì）非（fēi）结构化数（shù）据（jù）进行结构处（chù）理，并利用人工智能和机器（qì）学习，帮助医院和医（yī）生提（tí）高（gāo）临床服务质量、科研转（zhuǎn）化率（lǜ）和管理（lǐ）效率。

疫情期间，医渡云（yún）团（tuán）队第一时间协助宁波（bō）卫健委建（jiàn）立了新冠肺炎疫情监控大数（shù）据平台，动态显示确诊病例变（biàn）化情况、不同类型的累计病（bìng）例、确诊数量的预测、疫情发展（zhǎn）趋势对比分析、RT指（zhǐ）数、RT变化趋（qū）势、治愈率情况等最新信（xìn）息（xī）。